车牌识别系统的关键技术及算法。
对车牌图像进行图像形态学操作：
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车牌矫正及精定位模块
由于受拍摄条件的限制，停车场车牌识别，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
车牌识别系统主要解决的问题。
电子警察系统
电子警察系统作为一种抓拍车辆违1章违规行为的智能系统，车牌识别系统价格，大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展，车牌识别系统厂家，目前电子警察系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项违1章抓拍功能，淮安车牌识别，其中包括违1章闯红灯抓拍功能、违1章不按车道行驶抓拍功能、违1章压线变道抓拍功能、违1章压双黄线抓拍功能和违1章逆行抓拍功能等内容。
电子警察自动抓拍违1章车辆以及识别车牌号码，将违1法行为记录在案。电子警察系统大大节省警力，规范城市交通秩序，缓解交通拥堵，减少交通事故。
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